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网页版fun88-3000亿的AI+教育市场,好未来靠这2招能打穿吗?

时间:2020-01-11 13:42:33 人气:628

网页版fun88-3000亿的AI+教育市场,好未来靠这2招能打穿吗?

网页版fun88,文/金错刀

2018年,ai无疑是业内最关注的话题。

尤其是在百度发布最新的q2财报后,讨论该话题的声音明显增多。因为该财报明确表示:百度的ai营收已经落地。

其实,不只是百度一家的ai数据漂亮。人工智能平台商汤科技此前宣布其业务营收连续3年保持400%增长,且在2017年已实现全面盈利。同时有公开资料显示,2017年,人工智能企业旷视的收入增幅在5倍左右,目标在2020年左右实现总体收入100亿元。

除了科技企业,医疗跟教育等传统企业也将因ai获益不菲。例如,公开数据显示,到2035年医疗保健+ai行业的增长率将从2.2%提高到3.4%,这会额外增加4610亿美元的gva(国名生产总值)。

而ai的“钱景”,在教育行业更明晰,据cnnic数据预测,到2020年“ai+教育”将带来3000亿的庞大市场规模,为民办教育提供了新的蓝海与风口。

有这些数据做背书,人工智能被众多投资人和企业看做是未来的增长引擎。相关数据显示,截止2017年6月,就已有500亿资金流入ai领域,而入局ai的人工智能企业,从互联网巨头bat,到初次创业者,再到传统实体,共计592家。

面对千亿级风口的ai,这些入局者都在干什么?

面朝ai 风口,

入局者都在干什么?

为控制篇幅,这592家企业,刀哥按照按照行业属性,选择5家具有代表性的企业,分析下他们的打法。

1、互联网科技公司:致力于 ai 通用技术

互联网科技公司,无疑是最早注意也是跟ai领域联系最紧密的,大家的打法也基本一致,都是致力于ai通用技术。

百度是在ai领域走得比较早的科技公司了。2015年,李彦宏就介绍过度秘机器人,到了2017年的百度世界大会,他又浓墨重彩地描绘了百度将建造一个属于人工智能的时代。

而在最新的开发者大会上,百度公布ai最新进展是:自动驾驶车实现量产,同时发布三套自动驾驶解决方案等。

百度把ai做的很重,也有科技公司,聚焦于ai一个小点,例如科大讯飞、搜狗,主要做的就是语音识别。

这是科技公司的打法,很技术流。上文提及,很传统企业也做了ai+,他们又是怎么做的呢?

先讲金融企业。

2、金融企业:重金砸出ai生态

金融企业里ai做的比较大的当属平安集团,在2017年报发布会上,平安集团常务副总经理兼首席信息执行官陈心颖表示,过去十年平安投入500亿元进行金融科技研发。

如此重金砸下来,平安收获的是什么?以金融为核心的ai生态,力压科技企业,紧随bat、华为之后。

除“金融壹账通、智能闪赔、平安声纹、平安票据ocr识别等金融ai产品外,平安语音识别、平安语音合成、问答和物理机器人、平安医疗影像等众多产品,也被称作平安集团的尖刀产品。

现在都有人把平安叫ai集团了。

3、医疗行业:创业方式花式繁多,且极其细分

不过金融市场再有钱,也架不住医疗领域对ai需求的旺盛。

解决优质医疗资源不足的问题,ai技术无疑是当前最好的解决方案。所以,人工智能+ 医疗健康的结合,是ai诸多应用场景中最重要一个,这也导致ai+医疗领域入局者众多。

截至去年8月底,国内已共发生241起融资案例。

除了入局者众多外,该领域还表现出研究方向花式繁多、极其细分的趋势。虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序等任何一个方向,都有不少入局者。例如华大基因主攻基因测序,而丁香医生上线了智能皮肤的ai项目。

上述企业,本身自带科技基因,链接ai,相对轻松,但目前大多数的传统企业,又该如何+al?

刀哥认为好未来的ai战略,可以作为案例级参考。

连乔布斯都无解的难题,

好未来该如何答?

乔布斯生前有个很著名的疑问:计算机几乎改变了所有领域,却唯独对教育的影响小得惊人!

乔布斯为何会留下这样的迷思?因为虽然教育从未停止过信息化,但效果很一般。

“自2006年开始,对教育信息化的反思开始在欧美国家兴起,直到2009年,美国教育部对2.1万名中学生抽样调查的结果显示:当时美国中学生在阅读、数学、科学上的能力与30年前个人计算机进入家庭和学校的时候,并没有明显的差异。”

出现这样的现象,是因为当时的欧美国家过于提倡技术为学生赋能,而忽略了老师“教”的重要性。

1、好未来ai化首要逻辑:多维度赋能教育环节

好未来吸取了这一教训,将ai技术的发力点,首先聚焦在课堂上,对教学过程进行科学的量化分析,主要通过“魔镜”智能评测系统拆解课堂,并打造出一套智慧课堂解决方案——“wisroom”,重新定义课堂的四十分钟。

wisroom智慧课堂解决方案,有两大亮点:“专属于每个班级的好老师”和“专属于每个学生的个性化互动”。利用科技,让优秀的老师可以被复制,同时通过老师给予学生个性化的关注与互动,让优秀的老师更懂学生。

wisroom对优质课堂标准的定义并不是空穴来风,而是源自好未来基于课堂过程的教学效果智能评测系统——魔镜。

根据公开资料显示:好未来的这套“魔镜系统”,运用图像和语音等人工智能技术量化分析教学过程,结合多维度数据拟合专家模型,自动生成课堂的对比分析系统,课堂过程和结果分析,进而科学评估教学质量,最终为老师授课技能的提升提供针对性的建议指导。

这些多维度对教育环节进行赋能的打法,一是基于好未来多年积累的教育方法和理念。创立15年以及教育领域第一大股的title,是好未来深度理解教育市场的最好背书。二是基于团队的专业。好未来与学界联手,与斯坦福大学、清华大学、中科院计算所、四川大学建立合作,同时许多研究中心也提供了支持。

例如比尔盖茨在2013年ted教育周的演讲—“教学有效性测量项目(met)”。这个历时2年、覆盖10万+学生、1万+堂课的项目,给出了教学过程、教学结果的测量和量化标准,证明了“好的课堂”是可以被数据化的。

同时必须看到,wisroom解决方案与魔镜评测系统,也仅是好未来ai布局的一部分。其ai生态,最核心的竞争力,其实是在它的整体布局上。

2、 好未来ai化的底层逻辑:建造ai+教育的行业大生态

马云曾说过一句话:要在天气好的时候修屋顶。

好未来利用技术赋能教育的布局,可以追溯到2008年,成立仅5年的好未来营收2亿,势头一片大好。为了减少因老师差异带来的课堂质量差异,好未来ics(智能教学系统,现已更名为its)上线。

2016年,好未来ips(智能练习系统)被推出。它解决的是标准化之上的“个性化”和“定制化”问题。

到2017年ips升级为“学而思云学习”时,这个系统已经积累了来自24个城市100多万学员的35亿条学习数据。

这些数据,无疑是“魔镜”系统成功上线的最主要原因。

进入ai时代,好未来的布局更意味深远。

2017年7月并购facethink,这是国内一家专注于情绪识别的人工智能初创公司。

同年8月,好未来宣布组建ai lab,专注在计算机视觉、语音识别、自然语言处理及机器学习等前沿技术在教育行业的应用及创新。目前,其科技研发团队达到4000人。

除了技术布局之外,好未来更大的动作在于整个教育产业链上。

10月以后,好未来先后与清华大学、斯坦福等高校达成合作,并发起海内外科技人才培养计划future camp,目的是培养和选拔最具潜力的科技人才进军“ai+教育”领域,为教育产业持续输入优秀的科技人才。

2018年5月,好未来正式成立“好未来教育云事业部”,并首先发布了面向教培行业的to b服务产品“未来魔法校”(magic school)。

而在今年7月的好未来人工智能大会上,好未来更是直接推出行业首项脑科学研究项目“儿童青少年脑发育发展动态信息组学图谱”。

公开资料显示:这一图谱,在全国进行长时间追踪及数据采集,描述儿童青少年脑发育发展的动态过程,建立相应的定量指标体系;并将通过启发式数学学习、围棋和珠心算等领域,推动脑与认知科学研究成果用于精准教学。

从技术到人才到建立tob事业部,再到最新的青少年脑发育图谱,纵观好未来十年的信息化进程,不难发现其底层思路就是:要用技术一步步赋能整个教育领域。

好未来布局ai的这套打法,思路极其清晰,可复制性也很高,从官方数据:“好未来q3、q4的长期班人数,同比分别增长49%和40%,”中,也不难看出,落地效果也很好。

好未来总裁白云峰在最近接受《21cbr》专访这段话:“借助科技手段的辅助,以及教学内容的积极调整,好未来数学以外的学科,正迅速赢得各地学生、家长的认可。”也从侧面印证该打法的实用性。

但这套打法也并不是没有问题。

好未来的挑战:

布局如此之广阔,

能否长期持续坚持下去?

例如当前的最大拷问就是:能否长期持续坚持下去?

目前来看,好未来应该是有底气的。

底气来自于两点。第一点是:用科技为教育各个环节赋能这一行动,它已经坚持了10年,这是属于好未来的特有基因。

第二点,则是基于:整个教育行业当前的现状。

作为万亿级市场,非标属性极强的教育市场却一直面临两大难题:1、好的师资力量永远是教育企业的核心竞争力,但一个再好的老师,能辅导的学生也是有限的;2、教育领域的入局门槛并不高。“在中国,有120多万家或大或小的课后辅导机构。” 从这一数据不难看出,这个行业竞争是如何激烈。

ai技术无疑是当下解决这两大问题的最佳方案。简单说,就是教育需要ai为其赋能,也亟需领军者拼出一条通路,为整个教育领域的变革赋能。

至于好未来作为教育领域ai化的领头羊,能坚持多久,能否为行业拼出一条通路?

目前很难给出定论。

不过一旦成功,好未来将推动的是:整个教育行业革命性的前进一大步。到那时,距离实现创始人张邦鑫的终极期待:

与广大同行一起携手,

继续在科技领域探索,

实现教育资源的优质公平!

也就不远了。

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